以下是Google Chrome标签页行为模式识别技巧详述：
1. 利用Chrome Extension API监测标签切换：通过`chrome.tabs.onActivated`事件可以监听活动标签页的变化。当用户切换标签页时，该事件会触发并返回新激活标签页的ID和窗口ID。结合`chrome.tabs.get`方法，可以获取更多关于新激活标签页的信息，如URL、标题等。这为分析标签页滑动行为提供了基础数据支持。
2. 使用第三方插件进行行为分析：例如Trace这款Chrome扩展程序，专注于网站行为分析，能够详尽地追踪网站的各种动态，包括Cookie的增删改查、DOM元素的操作、事件监听的注册等。虽然Trace主要针对网站行为分析，但其技术原理和实现方式可以为标签页滑动行为模式分析提供参考。
3. 自定义插件开发：对于更复杂的需求，如特定场景下的标签页滑动行为分析（如电商网站的购物车页面切换、在线视频平台的播放列表切换等），可以通过自定义插件来实现。这些插件可以根据具体需求设计算法和逻辑，以准确捕捉和分析用户的滑动行为。
4. 注意事项：在开发和使用插件时，需要遵守Chrome浏览器的隐私政策和安全规范，确保不侵犯用户隐私和数据安全。同时，由于不同用户的浏览习惯和设备环境存在差异，因此在进行行为分析时需要考虑数据的多样性和复杂性。